PCB外观表面缺陷种类和特性标准，主要完成对PCB板外观表面可能影响线路导通特性的短路、断路、凸起、缺损、针眼几种常规缺陷进行位置检出和种类识别。在PCB中，短路、断路（包括严重擦痕引起的断路）将引起整块板子失效，属于严重的缺陷；凸起（包含线距过窄和毛刺）、缺损（包含线宽过窄和轻微擦痕引起的缺损）和针眼也可能影响着板子的可靠性。对比去噪后的由对比去噪后缺陷图像可知， PCB 缺陷模式种类较多，模式特征也较多，各种缺陷几何形状不规则。在当前大批量工业自动生产过程中，用人工检查产品质量效率过低且精度不高。东莞AOI在线光学检测原理

在PCB待测灰度图像的采集、传输过程中，由于光照不均或变化、CCD摄象机自身的电子干扰、成像的非线性、数字化过程量化噪声、传输过程误差、传动控制器件的轻微抖动以及人为因素等，都有可能使实际获得的待测灰度图在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免受到外部干扰和内部干扰，从而使质量降低或失真，包含噪声成分，信噪比降低。为了便于后续图像分析和理解，应在图像对比之前对待测图进行预处理，从而矫正失真，消除噪声，改善质量，提取感兴趣区域，把它变成一幅清晰的二值化灰度图以方便和标准图进行对比。江苏AOI自动光学检测方法早期发现缺陷可以避免将不良品送到后工序的装配阶段，电测机将减少修理成本，避免报废不可修理的电路板。

技术成熟、性能可靠的AOI系统在国内还有很大的研究空间和市场潜力，同时发展快速的图像处理技术也成为检测技术研究的热点，因此，面对国外价格昂贵的非接触测量设备，研制具有自动知识产权的高效、高速、高精度的印刷电路板缺陷自动检测设备迫切需要，PCB检测系统或设备的**关键技术——基于图像处理的PCB缺陷检测技术的研究无疑具有高度的实用价值和重要的学术研究意义。计算机图像处理因相对模拟图像处理具有再现性好、精度高、通用性、灵活性高等许多独特的优点而发展迅速，同时基于图像处理的在线检测逐渐成为现代技术研究尤其是PCB检测技术研究的热点。

PCB作为电子产品基本组成构件，已成为仪器、家电、航天、通信等工业上必不可少的器件，其表观质量不仅会影响产品的性能，更有甚至会影响到**终产品的使用安全。伴随着科学技术日新月异的发展，电子信息产业成为国民经济的重要支柱。PCB正朝着微小型、高密度、多层数、超薄型、精细型等新一代轻便方向发展。伴随着PCB生产技术和工艺水平的提高，产品质量的严格控制是生产的重要环节和保障。国外的很多企业非常关注PCB的制造水平和质量控制技术的提高，在精度控制方面取得了很大的成效，出台了PCB生产的标准。使用“背光” 成像方式，通过架设在生产线上的CCD线阵相机进行实时同步扫描。

在电路印刷板的生产过程中，已出现的可用的方法主要有人工目检、在线测试、功能测试、自动X光检测、激光检测和自动光学检测等多种。人工目检是**传统、**主要的检测方法，它是通过使用放大镜或显微镜，利用人工视觉来检查电路缺陷和进行标记或纠正操作，方便实用，成本低，但由于越来越复杂的PCB制造工艺以及高密度、细间距的产品要求所引发的视觉疲劳使得检测的质量和速度逐渐降低，越来越不满足生产需求；在线测试（ICT，InCircuitTesting）包括针床式测试仪和**式测试仪等方法，它是通过对电性能的检测判断线路连接情况，单件测试成本低，快速彻底短路开路测试，易于编程，但由于夹具成本、编程与调试时间、接触受限等问题使其检测能力仍具有很大局限性。将AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较，从而获得检测结果。东莞在线光学检测原理

AOI可以检查通过人工目测无法检测到的缺陷，提高了缺陷覆盖率。东莞AOI在线光学检测原理

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